钉钉做了个「硅基人才市场」，和 OpenAI 走不同的路

一个重要的趋势是，AI智能体（AIAgent）的工作流将会带来AI领域的巨大进步，甚至可能会超越下一代基础模型。

前百度首席科学家、刚刚宣布加入亚马逊董事会的吴恩达，在最近的一次分享中，提出了关于AI智能体的最新看法。

实际上，OpenAI、微软、谷歌、Meta，几乎所有人工智能的巨头们，都盯上了这个新的战场。智能体是AI行业的下一个大趋势，已经成为整个AI圈的新共识

但这条路并不好走。

OpenAI的GPTStore，为什么没有吃到螃蟹

第一个出手的，就是AI领域的领军代表OpenAl。

在OpenAl的商业化故事里，GPTStore曾被寄予厚望，在发布会上留出了大篇幅介绍。上线后确实也势如破竹，瞬间涌入300万个智能体应用。

要知道，深耕iOS生态十多年，AppStore也就只有178万个App。

但GPTStore并没能支撑起OpenAI的野心。

经过训练的AI智能体，本应该更擅长处理具体的应用场景和流程，展现出更强的「行动」能力。但在GPTStore里，交互方式依然只有Chat对话的形式。OpenAI试着让普通用户自己配置API接口，自己喂给AI数据信息，用一问一答的方式来解决不同用户的海量任务。

显然光靠一个聊天框，没办法解决所有的问题。

虽然ChatGPT本身智能化程度高，但当许多普通用户拿着五花八门的需求，来找定制的GPT帮忙时，干出来的活却往往差强人意。

更遑论，OpenAI的愿景是服务广大的企业用户。

仅仅发布三个月后，GPTStore的活跃用户数量就骤降40%，大量AI智能体应用被荒废遗弃。

如今，GPTStore已经濒临破产，许多付费用户也表示：这是OpenAI难得一见的滑铁卢。

就在GPTStore逐渐退出大众视野的同时，在中国，却新诞生了一批押注AI智能体赛道的先行者，比如钉钉便是其中之一。

APPSO此前受邀参加了钉钉的新产品发布会，在会上他们发布了自研的AI智能体——钉钉称之为「AI助理」。并宣布将在未来3年内打造1000万个AI助理。

随着AI助理市场正式上线开放，APPSO也第一时间上手体验，看钉钉的「GPTStore」和OpenAI到底有没有不同，凭什么敢。

上手初体验：是一个「硅基人才市场」，能干的不止是聊天

尽管钉钉的AI助理市场被称作「中国的GPTStore」，但在实际上手后，我们发现它跟GPTStore走的路线并不完全相同：

首先是上架逻辑。GPTStore和大多数Agent市场采取的是全量推荐方式，如果不是涉及敏感话题，基本UGC全发布，由用户自己搜索或使用；而钉钉从现有设定看，更像是软件应用市场或者AppStore的上架、审核逻辑，官方有自己的筛选标准。

其次，钉钉对GPTStore并没有局限于对话框的交互，而是将AI助理的能力充分融入到工作流当中。

钉钉AI助理市场的完成度很高，AI助理们已经按照不同的垂直领域和工作场景，分门别类排好队了，就真的像个「硅基人才市场」。

比如在「人事行政」的版块里，这些专门用来「干细活」的助理，已经按照简历、薪酬、面试、绩效等场景分工好了。有些助理已经接入了专业服务商的接口，可以自己完成独立的执行动作，而不只是简单地对话交互。

从Agent技术的角度来看，钉钉AI助理在底层架构上，还融入了许多不同层级的新技术。

1.最基础的是角色化的聊天助理，可通过Prompt指令进行调教，门槛较低。

2.而对于专业领域知识库和数据集的支持，钉钉的AI助理表现也相当出色，能满足不同级别的定制化需求。

比如名为「小筑」的AI助理，就包含了大量的建筑行业的专业数据库，用户可以像聊天一样，查询具体的建筑行业细节问题，拿来找文件、看资讯、查找专业政策都没问题。

值得关注的是，小筑AI助理不只具有一项技能，这也是Agent的典型特征。比如，它还支持上传设计线稿图，在一分钟不到的时间里，将线稿能快速生成4张建筑效果图，可以帮助设计师和他的客户快速预览设计方案，让整个设计流程提速。而整个过程，都是直接沟通交互就能完成。

还有一位智能简历生成的AI助理，同样也是活干的又快又好。

你只需要告诉他大致的情况、想要突出的能力，就能快速生成一个专业可用的简历。修改简历的过程也很简单，你可以直接口述你要修改的部分，也可以一键跳转网页进行更深度调整。

也就是说，在AI助理的对话窗口无法完成复杂操作的情况下，窗口和后台网页之间也是打通的双向关系，形成一套智能体的工作流程。

3.除此之外，我们还发现部分AI助理做了底层的深度开发，这里主要是一些专业的软件或者SaaS公司，可以跨应用。比如用友薪酬打造的AI薪酬分析助理。用户可以直接问「帮我查一下现在产品经理的平均薪酬」、「统计一下去年每个月的人员流动情况」。

反馈形式也不只是文字图片，因为智能体理解了业务的需求，助理回复的结果可以可以通过列表、图标、网页数据等多种方式呈现，并加以总结。

用友薪酬原本就已经是钉钉里上架的SaaS应用，已经为企业沉淀了大量的数据资料，所以用AI升级后的助理，打通了这套系统，可以顺畅地调取原本应用内的实时数据，并自己完成「汇总、清洗、整理」的一整套工作流。

以往这样的工作，需要你手动关联数据、简历参考值还要自己编写统计函数，现在只要动动嘴就行。

我们还体验了杭州公安局开发的AI助理，这是一个典型的多任务AI助理样例。大语言模型+政务服务，本身就是可以天然结合的场景，相当于一个24小时的服务窗口，并且可以对应做出不同的「行动」。

就像平时聊天一样，我们简单说明了情况和要求，AI助理基本上都能很快调取公安系统的知识库做出回答，并且资讯也都是最新的。

沟通的过程也叠加了钉钉AI助理本身的行动能力：如果确定了办理的预约时间，AI助理会自动帮你设置好钉钉日程，在出发前提醒你。

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值得一提的是，我们注意到杭州公安局开发的这个AI助理，目前已经接入了公安局的系统：如果问题一直得不到解决，用户直接反馈意见。AI助理会把你的反馈表达的内容，拆分成具体的问题、解决方案、满意程度，同步上报进系统。

APPSO还体验了好几款不同的AI助理，基本覆盖了设计、学习、办公、运营、销售、人事、财税等各个专业领域。

比如在办公领域就包含了PPT大纲策划、周报小达人、EXCEL助手这些经过特别训练的办公技能专家；

在销售领域则能看到工商信息查询器、销售教练助理、电话脚本教练等销售专家。

在设计领域，除了上面提到的小筑AI助理，另一款由墨见MoLook制作的AI助理，包含了大量服装设计的数据，内置了服饰设计的小模型。经过简单的沟通和参考图，就可以辅助完成服装造型的设计。

在开发的过程中其实都有一个核心难点：不管是建筑行业还是公安系统，背后的数据库都是随时在更新变化的。要让用户用大白话的方式完成任务，对于Agent开发而言难度很高，因为背后需要一环扣一环地衔接。

但钉钉占据了一个优势：许多企业原本在钉钉平台上已经开发过自家SaaS应用和小程序，数据早已有了积累和沉淀，企业只需要给予原有数据和应用「用AI升级一遍」，加上大模型本身的理解和执行力，就可以很快造出一个懂行还能干活的AI助理。

这在未来对于不同领域的客户来说，意味着AI不再只是「什么都懂一点」，而是可以通过消化企业原本已经部署在钉钉的数据库和应用，就能快速培养出一批能够立马上手干活的「公司元老级专家」。

这是钉钉的AI助理市场和GPTStore最本质的差异：有需求与数据，来支撑AIAgent的记忆和感知系统；有丰富的应用，支撑AIAgent的行动系统。

从一开始，钉钉就瞄准了办公中那些「分散型场景」。

各行各业的组织都会遇到类似的问题，一个说不清道不明的环节可能就是项目中的效率黑洞。为此，钉钉的解决办法是「用魔法打败魔法」：一个个AI智能体串联起一套套智能体工作流，把组织中分散的「效率黑洞」理顺了，企业工作效率自然就上去了。

深入AI助理市场后台：更具体、更开放、更强大

前台的智能体工作流理清楚了，让我们来看看AI助理的后台搭建环节——钉钉的设计思路和GPTStore的差别也非常大。

在大模型的基础上，钉钉AI助理搭建的设计理念，基本上是以「具体任务为导向」。开放程度极高，还融入了当下AI领域的诸多新兴技术。

整体来说，一个很直观的感受是，在钉钉里做AI应用，自然语言交互正在成为新的开发语言。具体来看：

用户在电脑端和手机端都可以创建AI助理，创建的界面也十分简单。第一次使用也可以试试看官方的示例AI，学习为自己的AI助理撰写「角色设定」。

对于普通用户而言，搭建一个自己的专属AI助理，门槛可以说非常低。

只需简单三步：角色设定+导入数据库知识+一个热情的开场白，一个聪明又懂行的AI助理就被创造出来了。

多试几次，熟练后你就能将日常场景中的各种需求，都用AI智能化的方式来解决。

而对于拥有编程能力的开发者和企业用户，钉钉后台提供了更专业化的工具。

开发者可以通过编写代码脚本的方式，主动连接各种第三方开放接口，从而赋予AI助理更强大的自动化工作能力。比如你可以拿高德地图的API接口，做一个「路况查询助理」。

我们还惊喜地发现，钉钉AI助理的搭建后台支持了当下大热的新技术：AI智能体工作流。

这正是吴恩达团队所研究的，专门用于解决流程复杂任务的AIAgenticWorkflow（智能体工作流模式）——即可以按照用户设定好的步骤，一步步完成更复杂的任务。

AI助理之间可以用类似人类的分工协作方式，主动将各种任务按照标准流程操作，也能主动检查自己的工作，提出改进方法。在官方的工作流后台，支持各种具体详细的联动任务，你也可以自己开发出原创的任务。

搭建后台还有一个比较有趣的功能——AI拟人操作。只要看一遍你的操作，AI就会学习你的操作要点，记住你这么做的目的，试着来完成跟你同样的操作。

这个功能属于目前还处于实验性的AI+RPAAgent技术，全称为「机器人流程自动化技术智能体」的能力。

通过训练的AI可以举一反三，像真人一样自我学习。目前钉钉的AI模拟操作功能，支持对钉钉内部应用及外部网站进行操作学习。对于许多职业熟手来说，很多操作中的小细节可能用语言很难描述出来，这时候操作一遍让AI依葫芦画瓢也是个不错的选择。

简单来说，就是让AI主动迭代，无限更新。

纵观钉钉搭建AI助理市场的前端与后台，我们发现钉钉在打造AI助理的过程中，具备两个先天优势：

1.ToB软件的本质目的是解决问题，所以这里天然聚集了大量的问题和需求。而大模型厂商包括OpenAI在内，之所以流量、活跃下滑的原因之一，就是Agent太多，需求不足，甚至Agent比用户还多。

长期深耕企业办公领域，让钉钉积累了很多真实场景和用户需求，知道企业和职场人们需要什么。这为AI助理的开发者们去开发出贴近实际、高度专业化的AI助理打下了基础。

2.而原本钉钉生态里，已经积累的企业数据资产，还有已经开发好的企业SaaS应用，也能马上接入AI助理进行知识训练。AI助理的搭建后台，可以和各类企业应用、系统无缝连接，当然也包括电商、各类网站等第三方平台，按需调用各种能力来把活干好。

这就是通用大模型和钉钉在AI助理市场方面最大的差异。

通用就意味着缺乏明确且丰富的场景需求和数据积累，要求的是培养出一位通才——这对于场景具体的企业来说显然不现实，再者，调教这样一个助理，对于企业而言成本不亚于招募到一位出色的管理者。

正因如此，我们看到很多市场中的AI助理都是企业主自己搭建的：他们的行动能力更强，可以调用的接口更丰富，复杂任务执行和准确性也都很高。

可以预见到，随着越来越多AI助理的共创伙伴加入，这个后台的功能也会越来越开放和强大。而钉钉本身的开发者社区里，也能看到完善的教程和不断出现的新玩法。

在钉钉的发布了AI助理的新功能后，钉钉总裁叶军也在接受采访时，曾提到了他对AI助理创作平台的未来期望：

我们想做AI原生的事情，但这个AI原生我们希望它发生在这个创作平台之上，我们希望创造出大量的像Midjourney或者Pika的AI原生产品。我们希望有更多这样的产品，不是简单地在某个流程中插入了一个智能化的功能，而是有一个新的想法来解决问题，从头开始用AI的方式来解决。

和OpenAI走不同的路，是中国AI应用公司最大的机会

AI时代为企业带来了巨大的市场机会，AI正在赋能个人成为超级个体。

在AI重新定义了什么是生产力后，仅凭几人团队的明星创业公司，如今也能创造出数以亿计的商业价值——一大批超级公司正在诞生。

AI时代组织形态在迅速变化，这些超级公司们树立了新的企业标签——组织更灵活（smaller）、行动更快（faster）、成本更低（cheaper）而且不走寻常路（weirder）。

然而，根据麦肯锡的调研数据显示，全球现阶段只有50%的公司真正部署了AI技术。在中国目前也仅有9%的企业，借助AI实现了10%以上的增长，这座冰山下蕴含着巨大的潜力。

因此，在企业都在拥抱新质生产力的大环境下，新形态的SaaS工具也将应运而生，这是下一个超级赛道。

但GPTStore的滑铁卢证明了，打造一个AI智能体的市场并不容易。

从AI助理上线时被解读要做「中国版GPTStore」，到最终AI助理市场上线的实况看，我们从中可以看到，钉钉并没有照搬GPTStore，而是走了自己更擅长的路径，其中融入了许多钉钉独创的思考和功能，这是大量经验积累和探索带来的结果，也让钉钉在AI智能市场占据了一个独特的生态位。

有220万家企业在用钉钉AI，其中170万家月活跃企业，似乎就是钉钉能竞技的一个答案。

AI智能体的兴起，给全行业带来了一次范式转移的机会。

事实上，已经有不少中国AI应用公司嗅到了其中的商机并快速入局，紧随钉钉其后，字节跳动就在今年2月份上线了一站式AI智能体平台「扣子」（Coze），相较于钉钉，扣子又是另一种形态的产品，更注重C端用户的个性化表达。

中国市场庞大的潜力和极其丰富的应用场景，也正是各类AI智能体最佳的练兵场，而中国的AI应用企业在打造AI生态上也找到了新的可能性。

和OpenAI走不同的路，是中国AI应用公司们最大的机会。

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