通州两校AI教学试点初见成效 教师：AI让教学盲区“一目了然”

6月26日，AI赋能精准教学与个性化学习成果交流会在北京举行，通州区永乐店中学与运河中学作为首批数智化教学试点校，集中展示了“全都会AI教学系统”的阶段性应用成效。依托《北京市教育领域人工智能应用工作方案》的政策指引，两校在备课、授课、作业、辅导、评价、研训六大核心教学环节实现智能化重构，推动区域教育质量与效率同步提升。

据悉，“全都会”平台融合多种人工智能模型，通过全流程闭环设计，实现了精准教学与教师减负的双重目标。教师普遍反馈，该系统不仅提升了课堂针对性与教学效率，也为个性化教育提供了技术支撑，为区域教育现代化探索出可复制、可推广的实践路径。

教师沈英瑛：重构备课逻辑数据驱动个性成长

永乐店中学八年级4班数学教师沈英瑛介绍，传统备课常因学生认知差异而效率较低，难以兼顾个体成长。“以前我们依赖经验判断学生掌握情况，现在系统能精准分析学情，自动生成因材施教的个性化学习路径，教学更加有的放矢。”沈英瑛表示，技术并未改变教育的本质，而是让教育的初心得以更好实现。不是替代教师，而是放大教师的教育智慧。

教师郭蕾：精准导航补短板AI助力减负增效

运河中学八年级7班、8班数学教师郭蕾坦言，起初对AI教学持观望态度，但“全都会”系统上线数月已成为她日常教学的“智慧导航仪”。目前，全校六个年级已有超过七成教师实现常态化使用。她介绍，系统可自动生成班级知识点图谱，以“红绿灯”方式可视化呈现学生对各知识点的掌握程度。“与市面上普遍聚焦错题的工具不同，‘全都会’更强调‘补缺’思路，会根据学生答题情况智能定位知识漏洞，分层定制任务，从而真正实现‘减负增效’。”

以“补缺”为核心差异化功能助力系统升级

“全都会”系统的核心差异化优势在于“补缺”而非“纠错”逻辑。当学生在某一知识点上答错时，系统不仅会推送同类题型，更能自动分析其所涉及的前置知识是否存在漏洞，并生成具有针对性的“补缺题”，帮助学生从根源上弥补知识短板。

系统背后采用独创的“L0-L3金字塔诊断模型”，通过融合通用大模型（如豆包、DeepSeek）与自研“千师大模型”——基于千所公立学校真实教学场景训练的本地化模型——实现了对知识点掌握度的纳米级精准诊断。这一机制不仅提升了个性化推荐的准确率，也增强了教师对学生整体学习状态的感知与把控。

数据显示，在永乐店中学九年级某班的数学教学中，系统共标记出119个正确率偏低的知识点，成为教师精准调整教学重心的重要依据。与此同时，学生也开始主动查看系统生成的学情分析报告，借助数据可视化更清晰地认知自身学习进展，学习主动性明显提升。

北京市科教院课程中心主任王凯指出：“AI的介入不是为了取代教师，而是释放教师创造性教学的时间与精力。”他强调，AI技术重塑的是教育生产关系，释放了优质师资潜能，是推动国家教育数字化转型的关键路径之一。通州两校的实践成果，不仅为北京市教育现代化提供了典范样本，也为京津冀教育协同发展提供了可推广的数字化解决方案。责任编辑：韩璐(EN053)